GIGABYTE โชว์ศักยภาพ AI TOP ATOM แบบคลัสเตอร์ 4 โหนด ยกระดับงานประมวลผลทางวิทยาศาสตร์

ไทเป, 7 กรกฎาคม 2569 /PRNewswire/ — GIGABYTE แบรนด์คอมพิวเตอร์ชั้นนำของโลก สาธิตศักยภาพของการทำคลัสเตอร์ AI TOP ATOM แบบสี่โหนด ในการขยายขีดความสามารถของการประมวลผล AI ภายในองค์กร (Local AI Computing) เพื่อรองรับภาระงานที่มีความซับซ้อนมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง เนื่องด้วยที่โมเดล AI การจำลองเชิงวิทยาศาสตร์ และแอปพลิเคชันระดับองค์กรมีขนาดและความซับซ้อนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ระบบแบบสแตนด์อโลน (standalone) จึงไม่เพียงพอที่จะรองรับความต้องการด้านหน่วยความจำและพลังการประมวลผลที่เพิ่มสูงขึ้นอีกต่อไป การทำคลัสเตอร์ด้วย AI TOP ATOM ช่วยขจัดข้อจำกัดดังกล่าว โดยทำให้สามารถประมวลผลงานที่ต้องใช้หน่วยความจำขนาดใหญ่ภายในระบบภายในองค์กรได้ โดยไม่ต้องแลกกับความปลอดภัยของข้อมูล

แต่ละโหนดของ AI TOP ATOM มอบประสิทธิภาพการประมวลผล AI ระดับ 1 PFLOPS ที่ความแม่นยำ FP4 พร้อมหน่วยความจำแบบรวม (unified memory) ขนาด 128 GB เมื่อเชื่อมต่อโหนดทั้งสี่เข้าด้วยกันผ่านสวิตซ์ 200GbE ที่รองรับเทคโนโลยี RoCE ซึ่งแต่ละโหนดมีหน่วยความจำแบบรวมขนาด 128 GB ก็จะสามารถรองรับภาระงานที่ต้องใช้หน่วยความจำจำนวนมากได้เกินกว่าขีดจำกัดของระบบแบบสแตนด์อโลน สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์นี้เปิดโอกาสให้องค์กรสามารถขยายระบบจาก 1 โหนดไปเป็น 4 โหนดได้ตามการเติบโตของความต้องการด้านภาระงาน โดยยังคงรักษาความสามารถในการติดตั้งใช้งานภายในองค์กรและการควบคุมอธิปไตยของข้อมูลไว้ได้อย่างสมบูรณ์ พร้อมวางรากฐานที่สามารถขยายขนาดได้สำหรับภาระงานด้าน AI และงานประมวลผลเชิงวิทยาศาสตร์ที่มีขนาดใหญ่ยิ่งขึ้น

เพื่อสาธิตขีดความสามารถดังกล่าว GIGABYTE ได้ร่วมมือกับ NVIDIA ในการนำเสนอเวิร์กโฟลว์การประมวลผลเชิงวิทยาศาสตร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนคลัสเตอร์ AI TOP ATOM โดยเวิร์กโฟลว์ดังกล่าวทำงานบนพื้นฐานของชุดแม่แบบ NVIDIA NemoClaw Blueprints ซึ่งทำหน้าที่ประสานการทำงานของโมเดลโอเพนซอร์ส NVIDIA Nemotron-3-Nano-30B-NVFP4 สำหรับการสร้างสมมติฐานการวิจัย และสั่งให้ GROMACS ดำเนินการจำลองบนคลัสเตอร์ ด้วยการเชื่อมโยงความสามารถด้านการให้เหตุผลของ AI เข้ากับการจำลองเชิงวิทยาศาสตร์ เวิร์กโฟลว์ดังกล่าวจึงแสดงให้เห็นว่างานวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลัสเตอร์

ในการสาธิตครั้งนี้ เวิร์กโฟลว์ดังกล่าวถูกนำไปประยุกต์ใช้กับการพัฒนาวัสดุเชื่อมต่อการถ่ายเทความร้อน (TIM) สำหรับงานบรรจุภัณฑ์เซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง ซึ่งเป็นภาระงานที่พึ่งพาการจำลองพลวัตเชิงโมเลกุลขนาดใหญ่มากขึ้นอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ระบบแบบสแตนด์อโลนโดยทั่วไปมีข้อจำกัดโดยสามารถรองรับการจำลองได้เพียงประมาณ 10 ล้านอะตอม ก่อนจะเผชิญกับข้อจำกัดด้านหน่วยความจำ คลัสเตอร์ AI TOP ATOM แบบสี่โหนดสามารถขยายขีดความสามารถของการจำลองให้รองรับได้มากกว่า 30 ล้านอะตอม สำหรับการวิจัยด้านบรรจุภัณฑ์วงจรรวม (IC packaging) ในยุคถัดไป

การสาธิตครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าการทำคลัสเตอร์ AI TOP ATOM แบบสี่โหนด สามารถรองรับการจำลองเชิงวิทยาศาสตร์ในระดับที่ใหญ่เกินกว่าขีดความสามารถของระบบแบบสแตนด์อโลน พร้อมทั้งขยายบทบาทของแพลตฟอร์มจากการพัฒนา AI ไปสู่การรองรับงานประมวลผลเชิงวิทยาศาสตร์รูปแบบใหม่ ๆ ที่กำลังเกิดขึ้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดเยี่ยมชม GIGABYTE AI TOP ATOM

Source : GIGABYTE โชว์ศักยภาพ AI TOP ATOM แบบคลัสเตอร์ 4 โหนด ยกระดับงานประมวลผลทางวิทยาศาสตร์

The information provided in this article was created by Cision PR Newswire, our news partner.The author's opinions and the content shared on this page are their own and may not necessarily represent the perspectives of ThailandChina.