ข่าวประชาสัมพันธ์
Cathay Financial Holdings ยกระดับโมเดลภาษาขนาดเล็กแบบโอเพนซอร์สเพื่อระบุเจตนาของลูกค้า
การปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดเล็กเพื่อยกระดับความเข้าใจในบริบทบริการทางการเงินท้องถิ่น ศัพท์เฉพาะทาง และข้อซักถามที่กำกวมของลูกค้า
ไทเป 12 มิถุนายน 2569 /PRNewswire/ — บริษัท Cathay Financial Holdings (Cathay FHC) ได้เดินหน้าผลักดันการประยุกต์ใช้เจนเนอเรทีฟ AI ในภาคบริการทางการเงินอย่างต่อเนื่อง ผ่านโครงสร้างทางเทคนิค GAIA ของบริษัท และกลยุทธ์การให้บริการด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AIaaS) เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการดำเนินงาน และประสบการณ์ของลูกค้า โดยต่อยอดจากการทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในภาคการเงินเมื่อปีที่ผ่านมา ล่าสุด Cathay FHC ได้เปิดเผยผลการวิจัยด้าน AI ล่าสุดในงาน NVIDIA GTC Taipei 2026 โดยแสดงให้เห็นถึงวิธีนำโมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) แบบโอเพนซอร์สมาปรับแต่งเพื่อจำแนกประเภทเจตนาของลูกค้า และนำไปประยุกต์ใช้กับสถานการณ์บริการทางการเงินในอนาคต
การศึกษานี้ได้ประเมินผลโมเดลโอเพนซอร์สชั้นนำมากมาย ทั้งจาก Meta, TAIDE, TAME, NVIDIA และ OpenAI ผลลัพธ์ในเบื้องต้นชี้ให้เห็นว่า ภายใต้กรอบการทดสอบนี้ โมเดล SLM ที่ผ่านการปรับแต่งแล้วอาจช่วยลดการพึ่งพาวิศวกรรมพรอมต์ที่ซับซ้อน และโมดูลการค้นคืนข้อมูลแบบเวกเตอร์ ซึ่งจะช่วยลดความซับซ้อนของโครงสร้างระบบ ตลอดจนลดความยุ่งยากในการดำเนินงานและการบำรุงรักษาในอนาคต
ข้อค้นพบระบุว่า เมื่อนำโมเดล SLM มาผสานรวมกับชุดข้อมูลด้านการเงินที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถัน ร่วมกับการปรับแต่งโมเดลอย่างตรงจุด จะช่วยเพิ่มความเสถียรของโมดูล ประสิทธิภาพการอนุมาน และขีดความสามารถในการควบคุมการปรับใช้งานระบบขึ้นได้ ซึ่งในส่วนของการจำแนกประเภทเจตนาของลูกค้านั้น โมเดล SLM ที่ได้รับการปรับแต่งแล้วสามารถทำผลงานได้ใกล้เคียงกับโมเดล LLM แบบระบบปิดทั่วไป และเข้าใกล้ระดับของโมเดล LLM เชิงพาณิชย์ชั้นนำ ซึ่งเป็นข้อมูลอ้างอิงที่ใช้งานได้จริงสำหรับองค์กรต่างๆ ในการประเมินกลยุทธ์การฝึกอบรม และการปรับใช้งานโมเดล AI
ในแง่ของการกำกับดูแลข้อมูลและความเป็นส่วนตัวนั้น การศึกษานี้ได้ใช้แนวทางการจำลองข้อมูลขึ้นมาทั้งหมดเพื่อรับประกันว่าจะไม่มีข้อมูลจริงของลูกค้าถูกนำมาใช้ในระหว่างการฝึกอบรมโมเดล โดย Cathay FHC สามารถเสริมสร้างขีดความสามารถของโมเดลในการเข้าใจบริบทบริการทางการเงินในท้องถิ่น ศัพท์เฉพาะทางในอุตสาหกรรม และข้อซักถามที่กำกวมของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ผ่านการใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การจัดกลุ่มฟังก์ชันการบริการ การออกแบบชุดข้อมูลแบบเจตนาเดี่ยวและหลายเจตนา การปรับบริบทให้เข้ากับท้องถิ่นของไต้หวัน และการขยายคำสำคัญ
การประยุกต์ใช้งานในอนาคตที่มีศักยภาพยังครอบคลุมไปถึงการสอบถามยอดคงเหลือของสินเชื่อที่อยู่อาศัย บริการช่วยเหลือด้านการชำระเงินผ่านบัตรเครดิต และระบบนำทางบริการของสาขา ซึ่งเป็นการวางรากฐานสำหรับระบบค้นหาอัจฉริยะ การส่งต่อสายบริการ และการสร้างประสบการณ์ความผูกพันกับลูกค้ายุคใหม่
ในมุมของสถาปัตยกรรมทางเทคนิคนั้น Cathay FHC ได้รวมเครื่องมือ AI ของ NVIDIA เช่น NVIDIA NeMo Customizer, NVIDIA NeMo Curator และ NVIDIA TensorRT-LLM เข้ากับทรัพยากรการประมวลผลสถาปัตยกรรม NVIDIA Hopper เพื่อสนับสนุนการสร้างข้อมูล การปรับแต่งโมเดล การเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล และการประเมินผลเชิงทดลอง การใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศ AI ของ NVIDIA ได้ช่วยให้ Cathay FHC สามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับขีดความสามารถในการพัฒนาโมเดลเฉพาะทางด้านการเงิน การกำกับดูแลข้อมูล และการทดสอบแอปพลิเคชันอย่างต่อเนื่อง
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Cathay FHC ได้ขยายการพัฒนานวัตกรรม AI ไปสู่สถานการณ์ทางการเงินที่หลากหลายอย่างมั่นคง โดยสร้างรากฐานเทคโนโลยีที่สามารถต่อยอดได้ โดยครอบคลุมตั้งแต่การปรับปรุงกระบวนการภายในองค์กร การยกระดับการบริการลูกค้า การทำความเข้าใจความรู้ทางการเงิน ไปจนถึงการกำกับดูแลโมเดล AI โดย Cathay FHC ยังคงมุ่งมั่นที่จะพัฒนาการวิจัย AI ให้ก้าวหน้าอย่างสอดคล้องกับหลักเกณฑ์ มีความปลอดภัย และยืดหยุ่นพร้อมรับความเปลี่ยนแปลง ในขณะที่สถาบันการเงินต่างๆ ต้องรับมือกับสภาพแวดล้อมที่มีกฎระเบียบข้อบังคับเพิ่มมากขึ้น ข้อกำหนดด้านการกำกับดูแลข้อมูลที่เข้มงวด และความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว
Cathay FHC จะยังคงเดินหน้าสำรวจการจำแนกประเภทข้อมูลที่มีบริบทยาว การทำความเข้าใจเอกสารทางการเงินขั้นสูง และการประยุกต์ใช้ AI ข้ามสถานการณ์อย่างต่อเนื่อง ผ่านการพัฒนาแนวทางการฝึกอบรมและการปรับใช้งานโมเดลที่ออกแบบมาให้เหมาะสมกับภาคการเงินโดยเฉพาะ บริษัทมีเป้าหมายที่จะเร่งสร้างสรรค์นวัตกรรม และขับเคลื่อนบริการทางการเงินที่ชาญฉลาด มีประสิทธิภาพ และมีลูกค้าเป็นศูนย์กลางอย่างแท้จริง
Cathay Financial Holdings presented validation results for open-source small language models (SLMs) at NVIDIA GTC Taipei 2026, demonstrating how fine-tuned SLMs can support customer intent classification while enhancing AI’s understanding of local financial service contexts, domain-specific terminology, and ambiguous customer queries. (Source: Cathay Financial Holdings)
Source : Cathay Financial Holdings ยกระดับโมเดลภาษาขนาดเล็กแบบโอเพนซอร์สเพื่อระบุเจตนาของลูกค้า
The information provided in this article was created by Cision PR Newswire, our news partner.The author's opinions and the content shared on this page are their own and may not necessarily represent the perspectives of ThailandChina.
